スペクトル分析
校正用の信号発生器（純音／スイープ／ホワイトノイズ・ピンクノイズ）と、環境ノイズのリアルタイムスペクトル・偽色のウォーターフォール表示。特徴データは AI 分析用に書き出せます使い方：左の信号発生器は指定周波数の純音・スイープ・白/ピンクノイズを出せます（スピーカー・イヤホン校正用。小音量から始めて聴力と機器を保護してください）；右でマイクを集め環境騒音を分析し、疑似色図は対数周波数軸のスペクトル瀑布図です（明るいほどエネルギー大）。処理はすべてローカルブラウザで完結し、音声データはアップロードしません。
校正信号発生器
周波数
1.00 kHz
音量 10%
スイープ校正
開始
終了
長さ
s
往復
スペクトル収集
FFT 8192
疑似色 · Viridis
ダイナミックレンジ 90dB
20 kHz2 kHz200 Hz20 Hz
時間 →（右が最新）リアルタイム特徴（AI 分析用）
0 フレーム記録 @ 10Hz
ピーク周波数
—
スペクトル重心
—
85% 減衰点
—
スペクトル平坦度
—
RMS 音量
—
クレストファクタ
—
データがありません |
騒音プロファイル · 出所の要約
分析を開始して約 10 秒収集後に「プロファイル生成」を押すと、時間窓内の騒音帯域分布と主な出所を集計します。ルール判定は完全にローカル計算。ブラウザ内蔵 AI（Chrome/Edge 127+ の Gemini Nano）が準備済みなら、さらに裁定と低減提案を出せます。音声データはアップロードされません。